rigprobe

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LOCAL LLM / GPU / CLOUD API

ローカルLLM・GPU・低価格クラウドLLM APIを、実際に契約して測った記録を置いています。数値はAPIレスポンスから機械集計し、集計スクリプトごと公開しています。

01記事

// measured, not assumed

Zenn · 2026-11-08
月$0.99でコーディングエージェントを回す — 低価格クラウドLLM 5社を実測した
BlazeRail / Harogo / DeepRelay / AIHubMix / Rayu Code の5社を契約し、HTTPコード・tool calling・エージェント実行・課金差分まで測った記録です。

02実測値

// 2026-11-02 〜 2026-11-08

項目実測
BlazeRail 基本API17/30 HTTP 200
BlazeRail 429除外の再測定tool 15/17 · stream 11/17 · agent 8/17
BlazeRail 実請求$5.35($5.00+手数料$0.35)
DeepRelay 1タスクあたり加重入力87,326(理論値の21.8倍)
DeepRelay 課金PAYG $0 · plan_covered 8/8
Harogo 19モデルFULL_PASS 10 / UNAVAILABLE 8
AIHubMix 11/08再確認23/23 HTTP 200
Rayu Nemotron 3 Ultra4/4 200 · 0 credits

5社の成功率を横並びで「性能ランキング」と読まないでください。試験条件が違います。同じタスクを揃えた比較は次の記事で行います。

03データと再現

// github.com/rigprobe

04このサイトについて

// policy

実測した値と、公式仕様に書かれている値を分けて書きます。断定できない箇所は「未確認」と明記します。 数値は手で打たず、APIレスポンスか保存したJSON/CSVから機械的に集計し、そのスクリプトも公開します。 APIキー・トークン・パスワードは記事に出さず、fingerprintだけを示します。

実測公式仕様未確認 再現可能秘匿情報なし

05チャネル

// 更新はXで流します